Αλλά τα data centers που φιλοξενούν τα τελευταία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνουν υπερβολικά μεγάλες ποσότητες ενέργειας και νερού. Μήπως είναι, λοιπόν, η τεχνητή νοημοσύνη περισσότερο πρόβλημα παρά λύση όσον αφορά την έκτακτη ανάγκη για το κλίμα;

Οι τρόποι με τους οποίους η τεχνολογία κινείται προς αντίθετες κατευθύνσεις αναδεικνύονται από την εμπειρία της Microsoft, η οποία το 2020 ανέλαβε μια από τις πιο τολμηρές περιβαλλοντικές δεσμεύσεις στην ιστορία των επιχειρήσεων.

Η εταιρεία τεχνολογίας υποσχέθηκε ότι έως το 2030 θα είχε πετύχει αρνητικό αποτύπωμα στο άνθρακα και έως το 2050 θα είχε αντισταθμίσει όλες τις εκπομπές που είχε παράγει από την ίδρυσή της, το 1975.

Ωστόσο, η Microsoft έχει ακόμη πολύ δρόμο να διανύσει. Τον περασμένο μήνα ανέφερε ότι οι εκπομπές της είχαν αυξηθεί κατά 29% από το 2020, καθώς συνέχισε να επενδύει μαζικά σε υποδομές δεδομένων.

Πρόσφατα, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι επενδύει 3,2 δισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα δύο χρόνια με στόχο να επεκτείνει την υποδομή του cloud computing στη Σουηδία. Συνολικά, η Microsoft σκοπεύει να δαπανήσει περισσότερα από 50 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος σε κέντρα δεδομένων, σε αυτό που ένας αναλυτής χαρακτήρισε ως «τη μεγαλύτερη ανάπτυξη υποδομών που έχει δει ποτέ η ανθρωπότητα».

Η συμβουλευτική εταιρεία δεδομένων Gartner προβλέπει ότι οι παγκόσμιες δαπάνες για κέντρα δεδομένων θα αυξηθούν κατά 10% φέτος στα 260 δισεκατομμύρια δολάρια.

Η Microsoft και η OpenAI, η νεοφυής επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζει ένθερμα, σχεδιάζουν επίσης να επενδύσουν έως και 100 δισ. δολάρια για την κατασκευή ενός υπερυπολογιστή και ενός κέντρου δεδομένων με έδρα τις ΗΠΑ, σύμφωνα με το The Information.

Η υπερμεγέθης υποδομή δεδομένων που απαιτείται για την λειτουργία ενεργοβόρων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης προκαλεί ήδη περιβαλλοντική ζημιά.

Όπως σημειώνει η Microsoft στην τελευταία της έκθεση βιωσιμότητας, οι υποδομές και η ηλεκτρική ενέργεια που απαιτούνται για την τροφοδοσία των τελευταίων τεχνολογιών δημιουργούν «νέες προκλήσεις για την επίτευξη των δεσμεύσεων βιωσιμότητας σε ολόκληρο τον τεχνολογικό τομέα».

Παρόλο που η εταιρεία παρέμεινε αισιόδοξη ότι θα πετύχει τους μακροπρόθεσμους στόχους της να γίνει αρνητική ως προς τον άνθρακα, θετική ως προς το νερό και μηδενική ως προς τα απόβλητα, αναγνώρισε ότι δεν είναι ακόμη σε καλό δρόμο όσον αφορά τη μείωση των έμμεσων εκπομπών και την αναπλήρωση περισσότερου νερού από αυτό που χρησιμοποιείται στα κέντρα δεδομένων της.

Οι ερευνητές εργάζονται σκληρά για να κάνουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να λειτουργούν περισσότερο με λιγότερη ενέργεια, κάτι που σαφώς έχει μεγάλο οικονομικό και περιβαλλοντικό ενδιαφέρον.