Η Meta τεστάρει το πρώτο εσωτερικό της τσιπ για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, ένα σημαντικό ορόσημο για τον αμερικανικό κολοσσό καθώς προσπαθεί να ανεξαρτητοποιηθεί από τους εξωτερικούς προμηθευτές όπως την Nvidia.

Όπως ανέφεραν δύο πηγές στο Reuters, η μεγαλύτερη εταιρεία μέσων κοινωνικής δικτύωσης στον κόσμο έχει ξεκινήσει μια μικρή ανάπτυξη του τσιπ και σχεδιάζει να αυξήσει την παραγωγή για ευρείας κλίμακας χρήση, αν η δοκιμή πάει καλά, προσπαθώντας μακροπρόθεσμα να μειώσει το κόστος υποδομής – μαμούθ, καθώς η εταιρεία ποντάρει ακριβά σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την προώθηση της ανάπτυξης.

1

Η Meta, στην οποία ανήκουν επίσης το Instagram και το WhatsApp, έχει προβλέψει συνολικές δαπάνες για το 2025 ύψους 114 έως 119 δισεκατομμυρίων δολαρίων, συμπεριλαμβανομένων έως και 65 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε κεφαλαιουχικές δαπάνες που σε μεγάλο βαθμό προέρχονται από δαπάνες για υποδομές AI.

Μία από τις πηγές δήλωσε ότι το νέο εκπαιδευτικό τσιπ της Meta για την κατασκευή του οποίου συνεργάζεται με τον κατασκευαστή τσιπ TSMC με έδρα την Ταϊβάν, είναι ένας ειδικός επιταχυντής, που σημαίνει ότι έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται μόνο ειδικές εργασίες AI. Αυτό μπορεί να το καταστήσει πιο αποδοτικό στην κατανάλωση ενέργειας από τις ενσωματωμένες μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) που χρησιμοποιούνται γενικά για φορτία εργασίας AI.

Η δοκιμαστική ανάπτυξη ξεκίνησε αφού η Meta ολοκλήρωσε το πρώτο «tape-out» του τσιπ, ένα σημαντικό δείκτη επιτυχίας στις εργασίες ανάπτυξης πυριτίου που περιλαμβάνει την αποστολή ενός αρχικού σχεδίου μέσω ενός εργοστασίου τσιπ, το κόστος του οποίου υπολογίζεται σε δεκάδες δεκάδες εκατομμύρια δολάρια και διαρκεί περίπου τρεις έως έξι μήνες.

Τα στελέχη της Meta έχουν δηλώσει ότι θέλουν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν τα δικά τους τσιπ μέχρι το 2026 για την εκπαίδευση ή την εντατική, σε υπολογιστές, διαδικασία τροφοδότησης του συστήματος AI με σωρεία δεδομένων για να του «μάθουν» πώς να αποδίδει.

«Εργαζόμαστε πάνω στο πώς θα κάνουμε εκπαίδευση για συστήματα συστάσεων και στη συνέχεια, τελικά, πώς σκεφτόμαστε την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων για γεννητική τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο επικεφαλής προϊόντων της Meta, Chris Cox, στο συνέδριο τεχνολογίας, μέσων ενημέρωσης και τηλεπικοινωνιών της Morgan Stanley την περασμένη εβδομάδα.

Τι γίνεται με τα GPU’s της Nvidia;

Η Meta αποτελεί από το 2022 βασικό προμηθευτή GPU’s της Nvidia, έχοντας κάνει παραγγελίες πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων, για την εκπαίδευση των μοντέλων της.

Η αξία αυτών των GPUs έχει τεθεί υπό αμφισβήτηση φέτος, καθώς οι ερευνητές της AI εκφράζουν όλο και περισσότερο αμφιβολίες σχετικά με το πόση περισσότερη πρόοδος μπορεί να επιτευχθεί συνεχίζοντας να «κλιμακώνουν» μεγάλα γλωσσικά μοντέλα προσθέτοντας όλο και περισσότερα δεδομένα και υπολογιστική ισχύ.

Αυτές οι αμφιβολίες ενισχύθηκαν με την κυκλοφορία στα τέλη Ιανουαρίου νέων μοντέλων χαμηλού κόστους από την κινεζική νεοσύστατη εταιρεία DeepSeek, τα οποία βελτιστοποιούν την υπολογιστική απόδοση στηριζόμενα σε μεγαλύτερο βαθμό στην εξαγωγή συμπερασμάτων από ό,τι τα περισσότερα υπάρχοντα μοντέλα.

Σε μια παγκόσμια πτώση των μετοχών τεχνητής νοημοσύνης που προκλήθηκε από το DeepSeek, οι μετοχές της Nvidia έχασαν το ένα πέμπτο της αξίας τους σε ένα σημείο.

Στη συνέχεια ανέκτησαν το μεγαλύτερο μέρος αυτού του εδάφους, με τους επενδυτές να στοιχηματίζουν ότι τα τσιπ της εταιρείας θα παραμείνουν το βιομηχανικό πρότυπο για την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων, αν και έπεσαν και πάλι λόγω ευρύτερων εμπορικών ανησυχιών.

 

Διαβάστε επίσης 

Το Starlink του Μασκ στην Ινδία – Mega deal με τον μεγιστάνα Σουνίλ Μίταλ

UniCredit: Ένα βήμα πιο κοντά στην εξαγορά της Commerzbank – Τι περιμένει από την ΕΚΤ

Πώς η BYD οδήγησε την Tesla σε πτώση πωλήσεων στην Κίνα