Η Ελληνική Κυβέρνηση έχει δρομολογήσει ήδη από τώρα σημαντικές επενδύσεις σε αυτόν τον τομέα, εξασφαλίζοντας ωστόσο πρώτα και πάνω από όλα την ασφάλεια και την προστασία των προσωπικών δεδομένων των ασθενών.

Ξεκινώντας από εφαρμογές όπως το MyHealth app και καταλήγοντας τελικά σε έναν εξελιγμένο ιατρικό φάκελο του ασθενούς, θα σας έλεγα ότι είναι τρομερά μεγάλη καινοτομία να χρησιμοποιούμε την τεχνολογία για να μπορούμε να έχουμε συγκεντρωμένες όλες τις πληροφορίες τις οποίες ανά πάσα στιγμή το Σύστημα Υγείας, ο θεράπων ιατρός ή το ΕΚΑΒ θα χρειαστεί προκειμένου να περιθάλψει κάποιον ασθενή.

Ταυτόχρονα, οι αλλαγές της ΤΝ θα επηρεάσουν τομείς όπως η διάγνωση και η θεραπεία ασθενειών, η διαχείριση των ασθενών και η λειτουργία των νοσοκομείων, με στόχο τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών υγείας και την ενίσχυση της αποδοτικότητας του συστήματος υγείας.

Φυσικά και δεν θα αντικαταστήσουμε ποτέ τον γιατρό, όμως η δυνατότητα να επεξεργαζόμαστε πολλά δεδομένα και να καταλήγουμε σε συμπεράσματα, προβλέψεις και διαγνώσεις που ενδεχομένως να μην μπορούμε σήμερα να κάνουμε δια γυμνού οφθαλμού, αυτό είναι μια από τις πολλές επαναστάσεις που η τεχνητή νοημοσύνη θα επιφέρει στο χώρο υγείας.

Μέσω της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων (big data) και της εφαρμογής αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, οι γιατροί θα μπορούν να λάβουν ακριβέστερες και πιο γρήγορες διαγνώσεις. Στην Ελλάδα, η εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών μπορεί να μειώσει τα ποσοστά λανθασμένων διαγνώσεων και να επιτρέψει την έγκαιρη ανίχνευση σοβαρών ασθενειών όπως ο καρκίνος και οι καρδιοπάθειες.

Ταυτόχρονα, η ανάλυση γενετικών δεδομένων και άλλων βιολογικών δεικτών μπορεί να οδηγήσει σε εξατομικευμένες θεραπείες που είναι πιο αποτελεσματικές για τον κάθε ασθενή. Αυτό πρακτικά σημαίνει ότι η καταπολέμηση μιας ασθένειας θα μπορεί να προσαρμοστεί στις μοναδικές ανάγκες του κάθε ασθενούς, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα των ιατρικών παρεμβάσεων και μειώνοντας τις παρενέργειες.