Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ίσως τη μεγαλύτερη τεχνολογική επανάσταση της εποχής μας.

Με εφαρμογές που καλύπτουν από την υγειονομική περίθαλψη και τη βιομηχανία μέχρι τη διασκέδαση και τις καθημερινές μας συνήθειες, η ΤΝ δεν είναι απλώς ένα εργαλείο – είναι ο κινητήριος μοχλός που επαναπροσδιορίζει το μέλλον μας.

1

Στον κόσμο και στην Ελλάδα, η δυναμική ανάπτυξης της ΤΝ είναι αξιοσημείωτη, επιβεβαιώνοντας ότι δεν πρόκειται για μία παροδική μόδα, αλλά για μια μακροπρόθεσμη αλλαγή που ήδη διαμορφώνει την οικονομία, την εργασία και την κοινωνία.

Σε παγκόσμιο επίπεδο, η τεχνητή νοημοσύνη γνωρίζει αλματώδη ανάπτυξη. Σύμφωνα με πρόσφατες έρευνες, η παγκόσμια αγορά ΤΝ αναμένεται να φτάσει τα 500 δις. δολάρια έως το 2025, παρουσιάζοντας ετήσιο ρυθμό αύξησης άνω του 20%.

Κλάδοι όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η υγειονομική περίθαλψη, και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες έχουν δει τεράστια άνοδο στην παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα χάρη στη χρήση του ΑΙ.

Ενδεικτικά, η χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την ανάλυση δεδομένων μειώνει τον χρόνο και το κόστος ανάλυσης κατά 40%, ενώ παράλληλα αυξάνει την ακρίβεια των αποτελεσμάτων.

Οι εταιρείες πληροφορικής είναι οι κύριοι ωφελημένοι αυτής της εξέλιξης. Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Google, η Microsoft και η Amazon έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια στην έρευνα και ανάπτυξη ΤΝ, με στόχο τη δημιουργία νέων προϊόντων και υπηρεσιών.

Οι πλατφόρμες cloud, οι ψηφιακοί βοηθοί και τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων είναι μόνο μερικά παραδείγματα αυτών των καινοτομιών.

Παράλληλα, οι μικρότερες εταιρείες startup που δραστηριοποιούνται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζουν επίσης τεράστια ανάπτυξη, προσελκύοντας επενδύσεις ρεκόρ από venture capital funds.

Η τεχνητή νοημοσύνη στην Ελλάδα

Η Ελλάδα δεν μένει πίσω στη νέα αυτή πραγματικότητα. Αν και η χώρα μας αντιμετωπίζει κάποιες προκλήσεις, τα τελευταία χρόνια παρατηρείται μία σταθερή άνοδος στη χρήση της ΤΝ.

Τομείς όπως ο τουρισμός, η γεωργία και η ναυτιλία αρχίζουν να ενσωματώνουν τεχνολογίες ΤΝ για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών τους. Κατάσταση που σύμφωνα με παράγοντες της αγοράς, αναμένεται να διατηρηθεί και το 2025.

Για παράδειγμα, στον τουρισμό, πλατφόρμες κρατήσεων αξιοποιούν αλγορίθμους ΤΝ για να προσφέρουν προσωποποιημένες προτάσεις στους πελάτες, βελτιώνοντας την εμπειρία του χρήστη και αυξάνοντας τα έσοδα των επιχειρήσεων.

Στη γεωργία, συστήματα ΤΝ χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της παραγωγής και τη βελτίωση της αποδοτικότητας, με αποτέλεσμα την αύξηση της απόδοσης των καλλιεργειών κατά 30% σε ορισμένες περιπτώσεις. Αντίστοιχα, η ναυτιλία επωφελείται από λύσεις ΤΝ που προβλέπουν τις ανάγκες συντήρησης των πλοίων, μειώνοντας το κόστος και βελτιώνοντας την ασφάλεια.

Η άνοδος της ΤΝ έχει δραστικές επιπτώσεις στις επιχειρήσεις. Οι εταιρείες πληροφορικής στην Ελλάδα έχουν καταγράψει εντυπωσιακή ανάπτυξη, τόσο σε επίπεδο εσόδων όσο και σε απότιμηση.

Ταυτόχρονα και το ελληνικό δημόσιο αλλάζει με την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στην Υγεία με την ταχύτερη και εγκυρότερη διάγνωση ασθενειών, στην Εκπαίδευση με την εξατομικευμένη μάθηση αλλά και στην Δικαιοσύνη, τομέας στον οποίο έχει δοθεί ιδιαίτερη έμφαση από την κυβέρνηση. Άλλωστε όπως έχει πει ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης Δημήτρης Παπαστεργίου, «σε επίπεδο δεδομένων και χρήσης τεχνητής νοημοσύνης η χώρα μας μπορεί να κάνει τη διαφορά».

Το Gov.gr έχει αναπτυχθεί και δίνει πολλές επιλογές, κάνοντας την καθημερινότητα του πολίτη ευκολότερη, το Κτηματολόγιο έχει αλλάξει και έχει γίνει πιο ασφαλές ενώ και οι ελεγκτικοί φορολογικοί μηχανισμοί με την είσοδο του ΑΙ έχουν γίνει πολύ πιο αποτελεσματικοί.

Αγορά εργασίας

Σύμφωνα με στοιχεία του ΣΕΠΕ (Σύνδεσμος Επιχειρήσεων Πληροφορικής & Επικοινωνιών Ελλάδας), οι επενδύσεις σε λύσεις ΤΝ αυξήθηκαν κατά 25% το 2023 σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος. Νέα προϊόντα, όπως λογισμικό αυτοματοποίησης και πλατφόρμες ανάλυσης δεδομένων, έχουν κυκλοφορήσει στην αγορά, ενισχύοντας την ανταγωνιστικότητα των ελληνικών εταιρειών.

Παράλληλα, η ΤΝ αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας. Ενώ ορισμένοι ανησυχούν για την πιθανή απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της αυτοματοποίησης, δημιουργούνται νέες θέσεις σε τομείς όπως η ανάπτυξη αλγορίθμων, η ανάλυση δεδομένων και η κυβερνοασφάλεια.

Στην Ελλάδα, η ζήτηση για ειδικούς στην ΤΝ έχει αυξηθεί κατά 40% την τελευταία πενταετία, ενώ πανεπιστήμια και ιδιωτικοί φορείς διοργανώνουν όλο και περισσότερα προγράμματα εκπαίδευσης και κατάρτισης στον τομέα αυτό.

Οι στρατηγικές των επιχειρήσεων για τα επόμενα χρόνια περιστρέφονται γύρω από το AI. Αυτόματα συστήματα, λογισμικά, αναλύσεις δεδομένων της αγοράς, κυβερνοασφάλεια, βελτιστοποίηση παραγωγικών διαδικασιών, όλα πλέον πρέπει να γίνονται γρήγορα, αυτόματα και κυρίως με ασφάλεια.

Ταυτόχρονα όμως η Ελλάδα διαθέτει και ισχυρή ακαδημαϊκή κοινότητα που εργάζεται στον τομέα του ΑΙ, με σημαντικές δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά.

Πανεπιστήμια όπως το ΕΜΠ, το ΑΠΘ και το Πανεπιστήμιο Κρήτης έχουν ερευνητικά εργαστήρια που ασχολούνται με την ανάπτυξη αλγορίθμων, εφαρμογών και θεωρητικών πτυχών της ΤΝ, ενώ παράλληλα συνεργάζονται και με εταιρείες πληροφορικής, ώστε να προωθήσουν και γιατί όχι, να εξελίξουν το υλικό τους.

Διαβάστε επίσης:

Το σχέδιο για την αξιοποίηση της δημόσιας περιουσίας

Αθηναϊκή Ριβιέρα: Νέες επιβαρύνσεις στις αντικειμενικές τιμές – Τι προβλέπει η απόφαση του ΥΠΟΙΚ

Πώς οι αρχές μπορούν να δεσμεύσουν περιουσία στο εξωτερικό, όταν προέρχεται από παράνομες δραστηριότητες