Αναμένεται να έχει ουσιαστικό αντίκτυπο στις αρμοδιότητες και τις διαδικασίες των δημοσιογράφων, των ραδιοτηλεοπτικών φορέων, των δημιουργών και των διαφημιστών, φέρνοντας την πολυπόθητη ταχύτητα και αποτελεσματικότητα.

Επίσης, η χρήση της θα αρχίσει σε μία χρονική περίοδο κατά την οποία οι εταιρείες μέσων ενημέρωσης, ιδιαίτερα οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί, αναγκάζονται να σφίξουν τον ζωνάρι τους και να προχωρήσουν σε κύματα απολύσεων, καθώς η άνοδος των ομίλων ψηφιακής διαφήμισης όπως η Meta και η Google αποτελούν έναν από τους παράγοντες που οδηγούν στην μείωση των εσόδων των ομίλων εφημερίδων παγκοσμίως.

Πολλοί φαίνεται να βλέπουν την τεχνολογία ως λύση: οι όμιλοι μέσων ενημέρωσης έχουν αυξήσει τις επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη, ακόμη και όταν αναγκάστηκαν να προβούν σε περικοπές κόστους.

Η εταιρεία βιντεοπαιχνιδιών Blizzard Entertainment, ο όμιλος ψυχαγωγίας Walt Disney και ο ειδησεογραφικός οργανισμός New York Times επενδύουν χρήματα σε αυτήν.

Το 2022, η παγκόσμια αγορά της τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα ενημέρωσης και στην ψυχαγωγία εκτιμήθηκε σε σχεδόν 15 δισ. δολάρια και προβλέπεται να αυξηθεί με ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 18,4% μεταξύ 2023 και 2030, σύμφωνα με την Grand View Research.

«Ενώ είχαμε και στο παρελθόν εκρήξεις και “χειμώνες” στον τομέα τεχνητής νοημοσύνης, αυτή τη φορά είναι διαφορετική», λέει η Michelle Sally, εταίρος της βρετανικής δικηγορικής εταιρείας TLT.

«Σε έναν ανταγωνιστικό κλάδο, με διάφορα μέσα – συμπεριλαμβανομένων των ιδιοκτητών των πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης Meta και ByteDance – να αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο καταναλώνουμε ειδήσεις, οι εταιρείες μέσων ενημέρωσης χρησιμοποιούν εργαλεία AI για να ξεχωρίσουν και να παραμείνουν στον χώρο, σε μια συνεχώς μεταβαλλόμενη αγορά».

Χρήση AI και χαμένες θέσεις εργασίας: δημοσιογραφία, κινηματογράφος, τυχερά παιχνίδια

Στα ειδησεογραφικά μέσα ενημέρωσης, οι κύριες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τη δημιουργία κειμένων και εικόνων, καθώς και την επεξεργασία και την έρευνα με τη βοήθεια του ΑΙ.

Οι ειδικοί εκτιμούν ότι θα χρησιμοποιηθεί κατά κύριο λόγο για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής και την εκτέλεση χρονοβόρων εργασιών. Για παράδειγμα, τον εντοπισμό των κύριων σημείων ενός άρθρου για τη σύνταξη του τίτλου ή τη χρήση της τεχνολογίας μετατροπής της ομιλίας σε κείμενο για την εξοικονόμηση χρόνου στην εξεύρεση υπότιτλων ή μεταφράσεων στην οθόνη.

«Οι θέσεις εργασίας που είναι πιο πιθανό να αντικατασταθούν ή να επηρεαστούν αρνητικά περιλαμβάνουν τις θέσεις εργασίας επιμέλειας και συγγραφής κειμένων, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη σχετικά ισχυρή σε αυτούς τους τομείς», εκτιμά η Ravit Dotan, σύμβουλος και ερευνητής για θέματα ηθικής της ΤΝ.

Στο μεταξύ, οι εξελίξεις στη ΤΝ και τα ολοένα και πιο ισχυρά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) – τα οποία, μεταξύ άλλων, μπορούν να παράγουν κείμενο από τεράστια σύνολα δεδομένων – σημαίνουν ότι ορισμένα μέσα ενημέρωσης έχουν διερευνήσει την παραγωγή και διανομή ειδήσεων με τη βοήθεια της ΤΝ. Μια τέτοια “αυτοματοποιημένη δημοσιογραφία” έχει τη δυνατότητα να προκαλέσει αναταράξεις στον παραδοσιακό ρόλο του δημοσιογράφου.

«Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη ευρέως για τη συγγραφή άρθρων», λέει ο Oliver Lock, συνεργάτης της δικηγορικής εταιρείας Farrer & Co στο Λονδίνο.

Επισημαίνει ορισμένα άρθρα που δημοσιεύονται από το Sports Illustrated. Σε περιπτώσεις όπου υπάρχουν δομημένα δεδομένα – για παράδειγμα αθλητικά στατιστικά στοιχεία ή οικονομικά αποτελέσματα – η ΤΝ μπορεί εύκολα να τα μετατρέψει σε ειδησεογραφικό κείμενο, λέει η Danielle Chazen της εταιρείας Verbit.

Ωστόσο, όταν απαιτείται επιτόπου συλλογή ειδήσεων ή πιο σύνθετη και διαφοροποιημένη συγγραφή κειμένων, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί ολοκληρωμένη λύση αλλά βοήθημα στον ρόλο του δημοσιογράφου και όχι αντικατάσταση του.

Ο Rajvinder Jagdev, εταίρος στην εξειδικευμένη εταιρεία διεκδίκησης διαφορών πνευματικής ιδιοκτησίας Powell Gilbert LLP, αναφέρει ένα βίντεο που μεταδόθηκε πρόσφατα από το Sky News, όπου ένας δημοσιογράφος προσπάθησε με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης να σχεδιάσει, να γράψει το σενάριο και να δημιουργήσει μια τηλεοπτική ειδησεογραφική εκπομπή: η ποιότητα ήταν υποδεέστερη και χρειάστηκε μια ομάδα δημοσιογράφων για να ολοκληρώσει το έργο.

Ο Jagdev πιστεύει ότι «βραχυπρόθεσμα και μεσοπρόθεσμα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανόν να χρησιμοποιηθούν συμπληρωματικά στις υπάρχουσες ροές εργασίας και όχι να λειτουργήσουν ανεξάρτητα ως «δημοσιογράφοι-ρομπότ» – αλλά σε αυτό το σημείο μπορεί να καταλήξουν τα πράγματα στο μέλλον».